데이터셋 구성

데이터셋 구조

대시보드에 사용하는 데이터셋 구조는 다음과 같은 요소로 구성되어 있습니다:

1. id : 데이터셋의 고유 식별자 (예: "data1", "data2")
2. name : 데이터셋의 이름 (예: "국가 / 도시별 강수량(2025)")
3. keyMap : 데이터 컬럼에 대한 메타데이터를 포함하는 객체
   • 각 키는 데이터 필드명
   • 각 값은 Header(표시명)와 Type(데이터 타입) 속성을 가진 객체
4. data : 실제 데이터 레코드의 배열
   • 각 레코드는 keyMap에 정의된 필드를 키로 가지는 객체

Type(데이터 타입)

Type	설명
Text	문자열
Int	숫자
Float	실수

데이터셋 형식

var dataSets = [
  {
    id: "data1",        // 데이터셋 고유 식별자
    name: "데이터셋 이름",     // 데이터셋 이름
    keyMap: {           // 컬럼 정보 및 메타데이터
      "column1": { Header: "컬럼표시명", Type: "데이터타입" },
      "column2": { Header: "컬럼표시명", Type: "데이터타입" },
      // ...
    },
    data: [           // 실제 데이터 배열
      { "column1": 값1, "column2": 값2, ... },
      { "column1": 값1, "column2": 값2, ... },
      // ...
    ]
  },
  {
    id: "data2",        // 데이터셋 고유 식별자
    name: "데이터셋 이름",     // 데이터셋 이름
    keyMap: {           // 컬럼 정보 및 메타데이터
      "column1": { Header: "컬럼표시명", Type: "데이터타입" },
      "column2": { Header: "컬럼표시명", Type: "데이터타입" },
      // ...
    },
    data: [           // 실제 데이터 배열
      { "column1": 값1, "column2": 값2, ... },
      { "column1": 값1, "column2": 값2, ... },
      // ...
    ]
  },
  ...
]

실제 데이터 예시

{
  id: "testData",
  name: "입사 및 퇴직으로 인한 구성원 변동",
  keyMap: {
    "year_and_month": { Header:"년/월", Type: "Text" },
    "headcount": { Header:"총인원", Type: "Int" },
    "newcomer_count": { Header:"신규채용", Type: "Int" },
    "retirement_count": { Header:"퇴직인원수", Type: "Int" }
  },
  data: [
    {year_and_month: '2023_9', headcount: 75616, newcomer_count: 859, retirement_count: 552},
    {year_and_month: '2024_1', headcount: 71352, newcomer_count: 884, retirement_count: 671},
    {year_and_month: '2024_2', headcount: 65131, newcomer_count: 839, retirement_count: 623},
    {year_and_month: '2024_3', headcount: 76515, newcomer_count: 877, retirement_count: 714},
    {year_and_month: '2024_4', headcount: 75951, newcomer_count: 886, retirement_count: 708},
    {year_and_month: '2024_5', headcount: 89412, newcomer_count: 918, retirement_count: 747},
    {year_and_month: '2024_6', headcount: 73226, newcomer_count: 817, retirement_count: 825},
    {year_and_month: '2024_7', headcount: 73202, newcomer_count: 839, retirement_count: 863},
    {year_and_month: '2024_8', headcount: 73104, newcomer_count: 813, retirement_count: 911},
    {year_and_month: '2024_9', headcount: 72983, newcomer_count: 845, retirement_count: 966},
    {year_and_month: '2024_10', headcount: 72898, newcomer_count: 895, retirement_count: 980},
    {year_and_month: '2024_11', headcount: 72850, newcomer_count: 532, retirement_count: 580},
  ],
},